ο ψηφιακό μετασχηματισμό φέρνει επίσης επανάσταση στη διαδικασία αγοράς, το προμήθεια στην τεχνική ορολογία, και για να μελετήσει αυτές τις αλλαγές η SDA Bocconi έχει δημιουργήσει ένα ερευνητικό κέντρο που ειδικεύεται στις δεξιότητες, τα μοντέλα λειτουργίας και τις καινοτομίες στη διαχείριση των σχέσεων αγορών και προμήθειας: Εργαστήριο προμηθειών. Για να το υποστηρίξει η SAP και η Accenture, μαζί με τους Chief Procurement Officers (CPO) ηγέτες μεγάλων εταιρειών, ιταλικών και μη.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στις διαδικασίες αγορών: έρευνα SDA Bocconi

Το πρώτο έργο στο οποίο δούλεψε το Procurement LAB που δημιούργησε η SDA Bocconi ήταν μια έρευνα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες (machine e deep learning, Robotic Process Automation, OCR) μπορεί να κάνει τις διαδικασίες αγοράς πιο αποτελεσματικές. Μια μελέτη που διεξήχθη με συνεντεύξεις με 130 Chief Procurement Officers (CPOs) μεγάλων ιταλικών εταιρειών που έχουν αρχίσει να πειραματίζονται με αυτές τις τεχνολογίες.

Η έρευνα δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τα διάφορα στάδια λήψης αποφάσεων στο πεδίο προμήθεια: «Δημιουργία & Συλλογή Δεδομένων» (49% των έργων), «Ανάλυση & Επεξεργασία Δεδομένων» (87%), «Επικύρωση Εκροών / Διαχειριστική Απόφαση» (51%). Στο 26% των έργων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να βελτιώνει συνεχώς τον αλγόριθμό της χάρη στα αυτόνομα κυκλώματα ανάδρασης που είναι ενσωματωμένα στην τεχνολογία.

Σύμφωνα με τους CPO που ερωτήθηκαν, στο 51% των περιπτώσεων τα πειράματα που πραγματοποιήθηκαν με AI έδωσαν αποτελέσματα σύμφωνα με τις προσδοκίες, ενώ στο 10% των περιπτώσεων ήταν ακόμη υψηλότερες. Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τους CPOs του δείγματος, θα είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και σε διαδικασίες όπως ο Προγραμματισμός Προϋπολογισμού & Παρακολούθηση Αποταμιεύσεων, η Διαχείριση Κινδύνων και ο Συνεργατικός Σχεδιασμός & Πρόβλεψη.

“Ο αντίκτυπος της πανδημίας οδήγησε τις εταιρείες να επιταχύνουν τις διαδικασίες διαφοροποίησης και εντοπισμού των αλυσίδων εφοδιασμού, για να τις καταστήσουν πιο ευέλικτες και ανθεκτικές», δήλωσε Φαμπρίτσιο Φασόνε, Επικεφαλής της Intelligent Spend Management της SAP Ιταλίας και Ελλάδας. “Σήμερα, οι CPO εστιάζουν ολοένα και περισσότερο στην υιοθέτηση έξυπνων τεχνολογιών για την αύξηση της παραγωγικότητας και της προβολής των αλυσίδων εφοδιασμού από άκρο σε άκρο, την αξιοποίηση της αξίας των δεδομένων και τη δημιουργία υπεύθυνων συνεργασιών για μακροπρόθεσμη βιώσιμη ανάπτυξη.“.

“Η εικόνα της εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες αγορών είναι σαφής. Στο δείγμα, το 1/3 των εταιρειών δραστηριοποιείται σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, με προληπτική στάση που αποτελείται από συνεργασίες με εταιρείες συμβούλων, προμηθευτές λογισμικού και άλλους παράγοντες της εφοδιαστικής τους αλυσίδας (πελάτες και προμηθευτές). Τα 2/3 των εταιρειών, από την άλλη, δεν έχουν ακόμη εξερευνήσει αυτό το είδος τεχνολογίας», λέει ο καθ. Τζουζέπε Σταμπιλίνι, επιστημονικός διευθυντής του Procurement Lab και υπεύθυνος έργου μαζί με τον συνάδελφό του καθ. ΛούκαΜολτένι. “Οι εταιρείες έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη ιδίως στις φάσεις της Διαχείρισης Προμηθευτών, της ηλεκτρονικής προέλευσης & διαχείρισης προσφορών, της διαχείρισης συμβολαίων και της ανάλυσης δαπανών. Πάνω από το 50% των έργων περιελάμβαναν περισσότερες από 3 φάσεις της διαδικασίας, υπογραμμίζοντας την τάση να χρησιμοποιούνται οι τεχνολογίες ως εργαλείο ολοκλήρωσης από άκρο σε άκρο για δραστηριότητες. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι συναφής και καθοριστική για ολόκληρες φάσεις (51% των έργων), υπογραμμίζοντας την ικανότητά της να υποστηρίζει πλήρως εργασίες και αναλύσεις που ανατίθενται ως εναλλακτική λύση στον αγοραστή“.