Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο καυτά θέματα αυτή τη στιγμή και όλο και περισσότεροι ειδικοί υποθέτουν ένα όχι πολύ μακρινό μέλλον, στο οποίο θα είναι όλο και πιο παρόν στον κόσμο της εργασίας. Ωστόσο, τα στοιχεία που ανακοίνωσε πρόσφατα η Eurostat το λένε το 2023 μόνο το 5% των ιταλικών εταιρειών με 10 ή περισσότερους υπαλλήλους χρησιμοποιούσε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης να πραγματοποιήσουν την επιχείρησή τους.

Ποσοστό κάτω από το 8% που αναφέρεται ως μέσος όρος στην Ευρωπαϊκή Ένωση και που βάζει Η Ιταλία στις τελευταίες θέσεις της κατάταξης της Γηραιάς Ηπείρου (20η θέση από 27). Τα κράτη μέλη που έχουν σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη χαμηλότερη από αυτή των ιταλικών εταιρειών είναι μόνο η Λιθουανία (4,9%), η Κύπρος (4,7%), η Λετονία (4,5%), η Ελλάδα (4%), η Ουγγαρία και η Πολωνία (3,7%), Βουλγαρία (3,6%) και Ρουμανία (1,5%). Οι κορυφαίες χώρες είναι, αντίθετα, η Βόρεια Ευρώπη με τη Δανία να προηγείται (15,2%), ακολουθούμενη αμέσως από τη Φινλανδία (15,1%). Το Λουξεμβούργο (14,4%) κλείνει το βάθρο.

Ένα σενάριο που αξίζει να διερευνηθεί περαιτέρω και Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο κύριος πρωταγωνιστής της πρώτης έκδοσης του Επιχειρηματικό φόρουμ του Richmond Ai που διεξάγεται στο Gubbio αυτές τις μέρες, μια εκδήλωση που θέλει να εξερευνήσει τις περιοχές που συνδέονται με αυτήν την ψηφιακή επανάσταση απευθυνόμενος σε εταιρείες που, με τη σειρά τους, αξιολογούν τις ευκαιρίες (και τους κινδύνους) μιας μετάβασης προς τα προγράμματα του Ai. Η τριήμερη εκδήλωση θα ανοίξει Federico Faggin, φυσικός που δημιούργησε την τεχνολογία Mos Silicon Gate και σχεδίασε τους πρώτους μικροεπεξεργαστές στον κόσμο.

«Διανύουμε μια πραγματική επανάσταση, μια φάση που θα μείνει αξέχαστη στην οικονομική και βιομηχανική ιστορία.

Οι ιταλικές εταιρείες δεν μπορούν να πιαστούν απροετοίμαστες εάν θέλουν να παραμείνουν ανταγωνιστικές, να επωφεληθούν από νέες ευκαιρίες και να προετοιμαστούν για το μέλλον της εργασίας. Αυτό το φόρουμ στοχεύει να είναι η αρένα για να κάνετε ερωτήσεις και να λαμβάνετε απαντήσεις, όπου θα μαθαίνετε και θα καταλαβαίνετε», εξηγεί ο Claudio Honegger, μοναδικός διευθυντής της Richmond Italia.

Τα δεδομένα που κοινοποιήθηκαν από Eurostat παρουσιάζουν μικρή ανάπτυξη στην Ευρώπη σε σχέση με το 2021, από 7,6% σε 8%. Αντίθετα, στην Ιταλία το ποσοστό έχει πάει από 6,2% το 2021 στο σημερινό 5%. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι μεγάλες εταιρείες (30,4%) κάνουν μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τις μεσαίες εταιρείες (13%) και τις μικρές εταιρείες (6,4%). Ένα κενό που μπορεί να εξηγηθεί από την πολυπλοκότητα της εφαρμογής τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε μια εταιρεία και το σχετικό κόστος που απαιτείται. Στο πλαίσιο αυτό, οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της πληροφόρησης και της επικοινωνίας είναι αυτές που κάνουν τη μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (29,4%), ακολουθούν οι επαγγελματικές, επιστημονικές και τεχνικές υπηρεσίες (με 18,5%), ενώ το χαμηλότερο ποσοστό αφορά τις κατασκευαστικές εταιρείες. στο 3,2%.

Υπάρχουν επίσης διάφοροι σκοποί που ωθούν τις εταιρείες της ΕΕ να χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Το 26,2% των εταιρειών το έχει χρησιμοποιήσει για τη διαχείριση της ασφάλειας των ΤΠΕ (για παράδειγμα, τη χρήση μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και την πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο) και το 25,8% για λογιστική, έλεγχο ή οικονομική διαχείριση.

«Οι τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες είναι ήδη πολλοί και προορίζονται να αυξηθούν ακόμη περισσότερο», καταλήγει Κλαούντιο Χόνεγκερ – Αυτό που είναι απαραίτητο είναι η σωστή ενημέρωση. Η γνώση των δυνατοτήτων, αλλά και των κρίσιμων και βελτιώσιμων σημείων των συστημάτων AI είναι απαραίτητη για να μπορείτε να κάνετε τις πιο σωστές και συμφέρουσες επιλογές στην επιχείρησή σας».

Ορίστε λοιπόν τι είναι 7 πιο χρησιμοποιούμενες τεχνολογίες AI από εταιρείες της Ευρωπαϊκής Ένωσης σύμφωνα με στοιχεία της Eurostat:

• ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών: Μπορεί να αυτοματοποιήσει διαφορετικές ροές εργασίας και να παρέχει βοήθεια στις αποφάσεις. Ένα παράδειγμα είναι οι υπηρεσίες πελατών που μπορούν να απαντήσουν αυτόματα σε συχνές ερωτήσεις.
• ανάλυση γραπτού λόγου: γνωστό και ως εξόρυξη κειμένου. Είναι μια διαδικασία που σας επιτρέπει να εξάγετε πληροφορίες και γνώσεις από μεγάλους όγκους μη δομημένων δεδομένων κειμένου.
• μηχανική εκμάθηση: επιτρέπει στα συστήματα υπολογιστών να μαθαίνουν από δεδομένα χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένα. Αυτό τους επιτρέπει να βελτιώνουν την απόδοση με την εμπειρία, όπως κάνουν οι άνθρωποι.
• αναγνώριση φωνής: επίσης γνωστή ως αναγνώριση ομιλίας ή αναγνώριση φωνής, επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοούν και να μετατρέπουν την ανθρώπινη ομιλία σε γραπτή γλώσσα.
• Αναγνώριση και επεξεργασία εικόνας: πρόκειται για διαδικασίες που επιτρέπουν στο μηχάνημα να κατανοήσει το νόημα μιας εικόνας, υπερβαίνοντας την απλή περιγραφή των pixel που τη συνθέτουν και βελτιώνοντας την οπτική αναπαράσταση.
• γενιά φυσικής γλώσσας: ασχολείται με τη δημιουργία κειμένων σε φυσική γλώσσα. Επομένως, η Natural Language Generation (Lng) επιτρέπει στους υπολογιστές να «μιλούν» σαν ανθρώπινα όντα, δημιουργώντας άπταιστα και κατανοητά κείμενα.
• που επιτρέπει τη σωματική κίνηση: επιτρέπει στις μηχανές να κινούνται μέσα από αυτόνομες αποφάσεις που βασίζονται σε παρατηρήσεις του περιβάλλοντος περιβάλλοντος. Παραδείγματα περιλαμβάνουν αυτόνομα ρομπότ, οχήματα και drones.